卷积核滑动 + 输出特征图

输入矩阵、卷积核和期望输出来自 fixture.json;pytest 使用同一份 fixture 对照 PyTorch conv2d。

input 输入图像绿色高亮区域是当前卷积窗口覆盖的像素。输入局部模式决定输出特征响应。
kernel 卷积核卷积核像一个局部特征检测器。本页的核检测垂直边缘,负值和正值代表边缘方向。
padding 填充边缘补 0 可以保持输出尺寸。padding 变小会让输出图变小,并减少边缘位置响应。
stride 步长步长决定窗口移动距离。stride 越大,输出尺寸越小,动画步数也越少。
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输入图像

卷积核

输出特征图