从数值验证走到动态直觉
每个页面围绕一个神经网络核心概念，把 fixture 数据、测试断言和交互动画放在同一个学习闭环里。
6
个交互模块
16
条数值测试
1
份共享 fixture 契约
PATH
03 梯度下降
动态播放 SGD、Momentum、Adam 在同一损失曲面上的轨迹，观察学习率、起点和步数如何影响收敛。
04 反向传播
按链式法则高亮计算图，从损失节点逐步回传到权重和输入，展示梯度范数含义。
05 激活函数
拖动或播放动态游标，观察输入变化如何影响函数值、导数和深层梯度乘积。
07 卷积操作
播放卷积核滑动过程，查看输入窗口、卷积核、padding、stride 如何决定输出特征图。
09 Attention
展示 Q/K/V 点积缩放后的 softmax 权重矩阵，观察每个 token 如何聚合上下文。
10 Transformer
展示正弦位置编码和 causal mask，理解 Transformer block 中顺序信息和生成约束的来源。